Less is more: standard warm-up causes fatigue and less warm-up permits greater cycling power output
Notice bibliographique
Résumé
The traditional warm-up (WU) used by athletes to prepare for a sprint track cycling event involves a general WU followed by a series of brief sprints lasting ≥ 50 min in total. A WU of this duration and intensity could cause significant fatigue and impair subsequent performance. The purpose of this research was to compare a traditional WU with an experimental WU and examine the consequences of traditional and experimental WU on the 30-s Wingate test and electrically elicited twitch contractions. The traditional WU began with 20 min of cycling with a gradual intensity increase from 60% to 95% of maximal heart rate; then four sprints were performed at 8-min intervals. The experimental WU was shorter with less high-intensity exercise: intensity increased from 60% to 70% of maximal heart rate over 15 min; then just one sprint was performed. The Wingate test was conducted with a 1-min lead-in at 80% of optimal cadence followed by a Wingate test at optimal cadence. Peak active twitch torque was significantly lower after the traditional than experimental WU (86.5 ± 3.3% vs. 94.6 ± 2.4%, P < 0.05) when expressed as percentage of pre-WU amplitude. Wingate test performance was significantly better (P < 0.01) after experimental WU (peak power output = 1,390 ± 80 W, work = 29.1 ± 1.2 kJ) than traditional WU (peak power output = 1,303 ± 89 W, work = 27.7 ± 1.2 kJ). The traditional track cyclist's WU results in significant fatigue, which corresponds with impaired peak power output. A shorter and lower-intensity WU permits a better performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».