Less is more: standard warm-up causes fatigue and less warm-up permits greater cycling power output
Notice bibliographique
Résumé
The traditional warm-up (WU) used by athletes to prepare for a sprint track cycling event involves a general WU followed by a series of brief sprints lasting ≥ 50 min in total. A WU of this duration and intensity could cause significant fatigue and impair subsequent performance. The purpose of this research was to compare a traditional WU with an experimental WU and examine the consequences of traditional and experimental WU on the 30-s Wingate test and electrically elicited twitch contractions. The traditional WU began with 20 min of cycling with a gradual intensity increase from 60% to 95% of maximal heart rate; then four sprints were performed at 8-min intervals. The experimental WU was shorter with less high-intensity exercise: intensity increased from 60% to 70% of maximal heart rate over 15 min; then just one sprint was performed. The Wingate test was conducted with a 1-min lead-in at 80% of optimal cadence followed by a Wingate test at optimal cadence. Peak active twitch torque was significantly lower after the traditional than experimental WU (86.5 ± 3.3% vs. 94.6 ± 2.4%, P < 0.05) when expressed as percentage of pre-WU amplitude. Wingate test performance was significantly better (P < 0.01) after experimental WU (peak power output = 1,390 ± 80 W, work = 29.1 ± 1.2 kJ) than traditional WU (peak power output = 1,303 ± 89 W, work = 27.7 ± 1.2 kJ). The traditional track cyclist's WU results in significant fatigue, which corresponds with impaired peak power output. A shorter and lower-intensity WU permits a better performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».