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Enregistrement W2106590531 · doi:10.1021/cn4000346

Subcellular Biochemical Investigation of Purkinje Neurons Using Synchrotron Radiation Fourier Transform Infrared Spectroscopic Imaging with a Focal Plane Array Detector

2013· article· en· W2106590531 sur OpenAlexafffund
Mark J. Hackett, Ferenc Borondics, Devin S Brown, Carol J. Hirschmugl, Shari Smith, Phyllis G. Paterson, Helen Nichol, Ingrid J. Pickering, Graham N. George

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHistologyFourier transform infrared spectroscopyFixation (population genetics)InfraredMaterials scienceChemistryPathologyBiomedical engineeringOpticsPhysicsMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupling Fourier transform infrared spectroscopy with focal plane array detectors at synchrotron radiation sources (SR-FTIR-FPA) has provided a rapid method to simultaneously image numerous biochemical markers in situ at diffraction limited resolution. Since cells and nuclei are well resolved at this spatial resolution, a direct comparison can be made between FTIR functional group images and the histology of the same section. To allow histological analysis of the same section analyzed with infrared imaging, unfixed air-dried tissue sections are typically fixed (after infrared spectroscopic analysis is completed) via immersion fixation. This post fixation process is essential to allow histological staining of the tissue section. Although immersion fixation is a common practice in this filed, the initial rehydration of the dehydrated unfixed tissue can result in distortion of subcellular morphology and confound correlation between infrared images and histology. In this study, vapor fixation, a common choice in other research fields where postfixation of unfixed tissue sections is required, was employed in place of immersion fixation post spectroscopic analysis. This method provided more accurate histology with reduced distortions as the dehydrated tissue section is fixed in vapor rather than during rehydration in an aqueous fixation medium. With this approach, accurate correlation between infrared images and histology of the same section revealed that Purkinje neurons in the cerebellum are rich in cytosolic proteins and not depleted as once thought. In addition, we provide the first direct evidence of intracellular lactate within Purkinje neurons. This highlights the significant potential for future applications of SR-FTIR-FPA imaging to investigate cellular lactate under conditions of altered metabolic demand such as increased brain activity and hypoxia or ischemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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