The Effects of Electromagnetic Fields From Power Lines on Avian Reproductive Biology and Physiology: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Electrical power lines are ubiquitous in the developed world and in urban areas of the developing world. All electrical currents, including those running through power lines, generate electric and magnetic fields (EMFs). Electrical power lines, towers,and distribution poles are used by birds for perching, hunting, and nesting. Therefore, many bird species, like humans, are exposed to EMFs throughout their lives. EMFs have been implicated in adversely affecting multiple facets of human health,including increasing the risks of life-threatening illnesses such as leukemia, brain cancer, amyotrophic lateral sclerosis, clinical depression, suicide, and Alzheimer's disease. A great deal of research and controversy exists as to whether or not exposure to EMFs affects the cellular, endocrine, immune, and reproductive systems of vertebrates. Laboratory work has used mice, rats, and chickens as models for this EMF research in an effort to understand better the possible implications of EMF exposure for humans. However, EMF exposure of wild birds may also provide insight into the impacts of EMFs on human health. This review focuses on research examining the effects of EMFs on birds; most studies indicate that EMF exposure of birds generally changes, but not always consistently in effect or in direction, their behavior, reproductive success, growth and development, physiology and endocrinology, and oxidative stress under EMF conditions. Some of this work has involved birds under aviary conditions, while other research has focused on free-ranging birds exposed to EMFs. Finally, a number of future research directions are discussed that may help to provide a better understanding of EMF effects on vertebrate health and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».