Evaluation of a Gastroenteritis Severity Score for Use in Outpatient Settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the internal reliability, construct validity, and ease of administration of a gastroenteritis disease severity score, the modified Vesikari score (MVS), which does not require in-person assessment. METHODS: The MVS was created by replacing 1 variable (percent dehydration) in the original score with the need for future health care visits. We used the MVS to assess the global severity of disease in a cohort of children 3 to 48 months of age with acute gastroenteritis who were evaluated in 1 of 11 participating pediatric emergency departments. In this prospective study, caregivers recorded symptoms at home in a diary and reported the results via telephone at follow-up evaluation 14 days later. To evaluate internal reliability, we examined correlations between the items included in the score. Construct validity was evaluated by assessing the correlation between the total score and other proxy outcomes of disease severity, MVS distribution, and consistency between sites. RESULTS: A total of 455 children were enrolled, and 415 were successfully contacted for follow-up evaluation. Internal reliability was acceptable, with Cronbach's alpha of 0.59. Disease severity was correlated with day care (P = .01) and work (P = .002) absenteeism. The MVS was normally distributed, and mean scores did not differ between the 11 sites. CONCLUSIONS: The MVS seems to measure effectively the global severity of disease in a cohort of children with acute gastroenteritis. These data support the use of the MVS as an outcome measure in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».