Functional Partitioning and Possible Limits on Variability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
English adjective comparison presents a textbook case for variation analysis, exhibiting robust variation between synthetic ( angrier/ angriest) and analytic ( more/most angry) forms. However, our understanding of this alternation relies largely on evidence from written genres; very little is known about adjective comparison in speech, particularly in the vernacular. Since it is likely that analytic comparison gained traction via analogy with French, the shortage of spoken evidence proves a critical gap in our knowledge. This article examines comparison strategies in a large corpus of spoken New Zealand English (NZE), and compares the results with those from another colonial variety, Canadian English. Consistent with reports elsewhere, synthetic comparison is the preferred overall strategy. However, the analysis reveals a system that is partitioned: comparison is not particularly variable in these materials, either synchronically or diachronically. Individual adjectives tend to pattern either synthetically or analytically, raising questions about an across-the-board functional overlap between comparative forms. This article explores a number of explanations (e.g., variation is register-specific or variety-specific, or may be visible only in extremely large corpora), and ultimately suggests that in contrast to the situation found in written and expository genres more generally, variation is limited in vernacular speech.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,328 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle