The Relative Influence of Available Resources During the Residency Match: A National Survey of Canadian Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many medical students find choosing a residency challenging. There are several steps involved, including determining one's own priorities, arranging electives, choosing a training program and site, and preparing an in-depth application and a rank order list. Many resources are available to assist students, including the Canadian Resident Matching Service website, program websites, career counselors, career information sessions, mentors, peers, family/friends, and the Canadian Medical Residency Guide. Our study explored the relative impact of these resources on the career decision-making process. METHOD: We invited medical students in their final year at 12 Canadian medical schools to complete an online survey. Questions included identifying the relative utility of resources in the context of each component of the decision-making process. Responses were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: The response rate was 71% (1076 of 1518). Overall, mentors, family/friends, and peers had the most impact on students' decision making. Career counselors, websites, and the Canadian Medical Residency Guide had much less impact. Family/friends were most frequently cited as essential to the process; however, family/friends and peers were equal in having some impact. CONCLUSIONS: Our findings suggest that students are most influenced by family, friends, and peers, who are not involved in the formal residency selection effort. Appreciating the impact of these influences on students' decision making is important to understanding how they decide on their future careers. The study supports continuation of mentorship programs. Future work could focus on qualitative research to further characterize resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».