The sensitivity of nitrogen fixation by a feathermoss–cyanobacteria association to litter and moisture variability in young and old boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a pair of experiments to assess whether nitrogen (N) fixation by a feathermoss–cyanobacteria association was sensitive to moisture availability and quality of litter inputs, and whether sensitivity to these factors differed between young and old forests. In our first greenhouse experiment, we experimentally varied the frequency of water addition to Pleurozium schreberi (Brid.) Mitt. collected from young and old forest sites. This experiment revealed that the extreme drought treatment reduced N fixation capacity (measured via acetylene reduction), whereas daily watering increased N fixation capacity. The experiment also demonstrated that sensitivity to moisture variability was greater in old forests than in young forests. In a second greenhouse experiment, we repeatedly applied litter extracts from six common boreal species, Pinus sylvestris L., Picea abies (L.) Karst., Betula pubescens Ehrh., Vaccinium myrtillus L., Vaccinium vitis-idaea L., and Empetrum hermaphroditum Lange ex Hagerup. After 43 days, we found no significant effects of litter or litter by stand age interaction on N fixation capacity of P. schreberi, whereas stand age remained a significant factor. These experiments suggest that the N fixation capacity of the P. schreberi – cyanobacteria association is relatively resistant to short-term variation of litter as an environmental driver but that precipitation extremes in old forests may significantly alter the N fixation capacity of the association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».