Screening for pulmonary and cerebral arteriovenous malformations in children with hereditary haemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary haemorrhagic telangiectasia (HHT) is an autosomal dominant disease characterised by vascular dysplasia complicated by visceral arteriovenous malformations (AVMs). To date, the diagnostic yield of screening procedures for pulmonary and cerebral AVMs in children with definite or potential HHT is not well defined. The aim of the present study was to prospectively evaluate the diagnostic yield of a screening protocol for pulmonary and cerebral AVMs in children with either a definite or potential HHT diagnosis. All children referred for evaluation for HHT between 1996 and 2008 were included in the present analysis. Screening tests for AVMs included chest computed tomography and brain magnetic resonance imaging. 61 children with a definite clinical and/or genetic diagnosis of HHT were asymptomatic for visceral AVMs at their first baseline assessment (mean+/-SD age 8.7+/-4.7 yrs; range 0-17.0 yrs). Of these, 15 (25%) had pulmonary and/or cerebral AVMs diagnosed on initial screening tests. Pulmonary AVMs predominated in paediatric HHT patients (14 out of 15 patients) and were found in eight children aged <10 yrs. 55 children had a potential HHT diagnosis as they fulfilled only one or two HHT clinical diagnostic criteria and did not have a confirmatory genetic diagnosis (age 10.9+/-4.8 yrs; range 0-17.9 yrs). None of these children had pulmonary or cerebral AVMs on initial screening tests. The present data suggest that children with a definite HHT diagnosis have a high frequency of pulmonary AVMs even when clinically asymptomatic. In contrast, no AVMs were observed in children not fulfilling HHT diagnostic criteria. Genetic testing appears to be useful in defining an at-risk group for pulmonary AVMs in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».