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Enregistrement W2106609716 · doi:10.1074/jbc.m512026200

The Presenilin-2 Loop Peptide Perturbs Intracellular Ca2+ Homeostasis and Accelerates Apoptosis

2006· article· en· W2106609716 sur OpenAlexaff
Chuanxi Cai, King‐Ho Cheung, Na Li, Christina Levchook, Zui Pan, Christopher Ferrante, Gabrielle L. Boulianne, J. Kevin Foskett, David Danielpour, Jianjie Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPresenilinIntracellularApoptosisHomeostasisCell biologyPeptideLoop (graph theory)ChemistryBiophysicsBiologyInternal medicineBiochemistryMedicineAlzheimer's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cells undergoing apoptosis, a 22-amino-acid presenilin-2-loop peptide (PS2-LP, amino acids 308-329 in presenilin-2) is generated through cleavage of the carboxyl-terminal fragment of presenilin-2 by caspase-3. The impact of PS2-LP on the progression of apoptosis, however, is not known. Here we show that PS2-LP is a potent inducer of the mitochondrial-dependent cell death pathway when transduced as a fusion protein with HIV-TAT. Biochemical and functional studies demonstrate that TAT-PS2-LP can interact with the inositol 1,4,5-trisphosphate receptor and activate Ca(2+) release from the endoplasmic reticulum. These results indicate that PS2-LP-mediated alteration of intracellular Ca(2+) homeostasis may be linked to the acceleration of apoptosis. Therefore, targeting the function of PS2-LP could provide a useful therapeutic tool for the treatment of cancer and degenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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