Hormones, IgG and lactose changes around parturition in plasma, and colostrum or saliva of multiparous sows
Notice bibliographique
Résumé
Blood, colostrum and saliva samples were serially taken from 6 multiparous sows from day 109 of gestation until day 3 postpartum. Plasma was assayed for oestradiol-17beta (E2), progesterone (P4), prolactin (PRL), cortisol, immunoglobulin G (IgG) and lactose. Colostrum was assayed for E2, P4, IgG and lactose. Lactoserum, obtained after ultra centrifugation of colostrum, was assayed for PRL. Saliva was assayed for cortisol. Time-related variations in hormone, IgG and lactose concentrations measured in plasma were parallel to those measured in colostrum, lactoserum or saliva. However, the concentrations were higher in colostrum or lactoserum and lower in saliva than in plasma. Ratios of concentrations of cortisol in saliva and PRL in lactoserum over those in plasma did not vary with time and averaged 0.2 and 1.6, respectively. Conversely, the ratios of concentrations of E2 and P4 in colostrum over those in plasma varied with time (P < 0.05) but were quite constant before the end of parturition, averaging 2.7 and 3.6, respectively. The ratios of concentrations of IgG and lactose in colostrum over those in plasma also varied with time (P < 0.05). The concentrations of hormones in plasma on the one hand and in colostrum, lactoserum or saliva on the other hand were significantly correlated but correlations varied with time (PRL across periods: r = 0.31; cortisol across periods: r = 0.60; E2 during parturition: r = 0.83; P4 before parturition: r = 0.82; P4 during parturition: r = 0.67). The present results indicate that around parturition, assays of hormones in colostrum or saliva can be used to study the hormonal status of sows. Furthermore, variations in colostrum and plasma concentrations of IgG and lactose are good indicators of the transition from colostrum to milk synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».