Fat depot origin affects fatty acid handling in cultured rat and human preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Regional differences in free fatty acid (FFA) handling contribute to diseases associated with particular fat distributions. As cultured rat preadipocytes became differentiated, FFA transfer into preadipocytes increased and was more rapid in single perirenal than in epididymal cells matched for lipid content. Uptake by human omental preadipocytes was greater than uptake by abdominal subcutaneous preadipocytes. Adipose-specific fatty acid binding protein (aP2) and keratinocyte lipid binding protein abundance was higher in differentiated rat perirenal than in epididymal preadipocytes. This interdepot difference in preadipocyte aP2 expression was reflected in fat tissue in older animals. Carnitine palmitoyltransferase 1 activity increased during differentiation and was higher in perirenal than in epididymal preadipocytes, particularly the muscle isoform. Long-chain acyl-CoA levels were higher in perirenal than in epididymal preadipocytes and isolated fat cells. These data are consistent with interdepot differences in fatty acid flux ensuing from differences in fatty acid binding proteins and enzymes of fat metabolism. Heterogeneity among depots results, in part, from distinct intrinsic characteristics of adipose cells. Different depots are effectively separate miniorgans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».