Topography and flooding of Coastal Ecosystems on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska: Implications for Sea-Level Rise
Notice bibliographique
Résumé
We measured surface elevations, stage of annual peak flooding, and sedimentation along 10 toposequences across coastal ecosystems on the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta in western Alaska during 1994-1998 to assess some of the physical processes affecting ecosystem distribution. An ecotype was assigned to each of 566 points, and differences in elevations among 24 ecotypes were analyzed within individual toposequences and across the 40 X 40-km study area. Elevations of vegetated ecotypes along the longest toposequence rose only ~ 1 m over a distance of 7.5 km, and mean elevations of most ecotypes across the study area were within 0.5 m of mean higher-high water (1.47 m), During 1994 to 1998, monitoring of annual peak stage using crest gauges revealed flooding from the highest fall storm surge reached 2.58 m (1.11 m above mean higher-high tide). In each year, only the highest surface was unaffected by flooding. Mean annual sedimentation rates for the various ecotypes were 8.0 mm/y on tidal flats, 1.4 to 3.8 mm/y on the active floodplain, 0.1-0.2 mm/y on the inactive floodplain, and 0 mm/y on the abandoned floodplain. If sea levels in the Bering Sea rise ~0.5 m by 2100, as predicted by some on a global basis, large portions of the coastal margin of the delta could be regularly inundated by water during high tides, and even the highest ecotypes could be affected by storm surges. Predicting the extent of future inundation is difficult, however, because of the changes in the ground surface elevation through sedimentation, organic matter accumulation, and permafrost development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».