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Enregistrement W2106616744 · doi:10.3168/jds.2006-679

Molecular Characterization of Bovine CSN1S2B and Extensive Distribution of Zebu-Specific Milk Protein Alleles in European Cattle

2007· article· en· W2106616744 sur OpenAlexaff
Eveline M. Ibeagha‐Awemu, E.‐M. Prinzenberg, O. Jann, Gesine Lühken, Aloysius E. Ibeagha, Xin Zhao, G. Erhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstEuropean Commission
Mots-clésZebuBiologyAlleleHaplotypeLocus (genetics)GeneticsNull alleleGeneAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The B allele of the bovine alpha (S2)-casein gene (CSN1S2) was characterized at the molecular level and the distribution of zebu-specific milk protein alleles was determined in 26 cattle breeds originating from 3 continents. The CSN1S2*B allele is characterized by a C --> T transition affecting nucleotide 17 of exon 3, which leads to a change in the eighth amino acid of the mature protein, from Ser to Phe (i.e., TCC --> TTC). DNA-based methods were developed to identify carriers of CSN1S2*B and the other alleles (CSN1S2*A, C, and D) at the same locus. CSN1S2*B and other zebu-specific milk protein alleles and casein haplotypes are widely distributed in European cattle breeds, particularly those of southeastern origin. Alleles CSN1S2*B and CSN3*H are important in searching for zebu imprints in European cattle breeds. Diversity estimates at the milk protein loci were highest in the zebus followed by southeastern European taurines. Anatolian Black had the highest number of zebu alleles among European taurines. Common, group, and intergroup haplotypes occurred in the breeds and demonstrated relationships that concurred with developmental histories, genetic makeup, and, in particular, exposed the extent of zebu influence on southeastern European cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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