Impact of a Rheumatology Consultation Service on the Diagnostic Accuracy and Management of Gout in Hospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if a hospital rheumatology consultation service improves diagnostic accuracy and adherence to treatment recommendations for gout. METHODS: This was a retrospective, single-center, case-control study of consecutive hospitalized patients with gout. Demographic, diagnostic, and treatment variables were compared in patients with and without a rheumatology consultation (controls). American College of Rheumatology (ACR) preliminary criteria for the classification of acute gout and the European League Against Rheumatism (EULAR) recommendations were used to determine diagnostic accuracy. Adherence to EULAR drug management recommendations and Quality Indicators for treatment were compared between groups. RESULTS: In total, 138 patients were studied. The mean (SD) age was 71.3 (13.4) years and 70% were men. Forty-eight (35%) patients had gout on admission, 90 (65%) during their hospital stay, and 8 (6%) had multiple attacks. A total of 79 (57%) patients had a rheumatology consultation. These patients had more joints involved (p < 0.001), more frequent synovial fluid analysis (p < 0.001), and fulfilled ACR classification criteria more frequently than those who did not have a rheumatology consultation (65% vs 37%; p = 0.002). Intraarticular corticosteroid use was more common (44% vs 12%; p < 0.001) in patients who were seen by rheumatology. In contrast, colchicine was used more frequently in controls (63% vs 40%; p = 0.006). Patients seen by rheumatology were more likely to use nonsteroidal antiinflammatory drugs or colchicine for gout prophylaxis while titrating allopurinol to target (p = 0.033). CONCLUSION: A rheumatology consultation service for hospitalized patients with gout significantly improved the diagnostic accuracy and adherence to established guidelines for short and longterm treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».