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Enregistrement W2106626640 · doi:10.1002/lary.22397

Current dysphonia trends in patients over the age of 65: Is vocal atrophy becoming more prevalent?

2012· article· en· W2106626640 sur OpenAlexaff
Taryn Davids, Adam M. Klein, Michael M. Johns

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)AtrophyMedicineAudiologyLaryngeal DiseasesLarynxInternal medicineSurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The current trends in geriatric voice referrals including the number of patients over the age of 65 years seen per year, the common diagnostic patterns, and specifically the number of patients with vocal atrophy were assessed. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: A retrospective chart review of all patients seen at the Emory Voice Center for otolaryngologic complaints between the years of 2004 and 2009 was performed. RESULTS: Of the 6,360 patients seen over a 6-year period, 21% were over the age of 65 years. Fifty-eight percent of patients over the age of 65 years had vocal complaints, with the most common diagnoses being vocal atrophy (25%), neurologic vocal dysfunction (23%), and vocal fold immobility (19.2%). Of those patients diagnosed with vocal atrophy, the majority opted for voice therapy (57%), followed by reassurance (39%), and injection laryngoplasty (6%). There was a statistically significant improvement in mean pretherapy and post-therapy voice-related quality of life (VRQOL) score. CONCLUSIONS: As the number of people in the over 65-year-old age bracket increases, so do the number of geriatric referrals. Although diagnostic trends remain the same, vocal atrophy is becoming more prevalent, with a large number of patients seeking intervention. This will likely result in an increased need for health resources in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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