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Enregistrement W2106626640 · doi:10.1002/lary.22397

Current dysphonia trends in patients over the age of 65: Is vocal atrophy becoming more prevalent?

2012· article· en· W2106626640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)AtrophyMedicineAudiologyLaryngeal DiseasesLarynxInternal medicineSurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The current trends in geriatric voice referrals including the number of patients over the age of 65 years seen per year, the common diagnostic patterns, and specifically the number of patients with vocal atrophy were assessed. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: A retrospective chart review of all patients seen at the Emory Voice Center for otolaryngologic complaints between the years of 2004 and 2009 was performed. RESULTS: Of the 6,360 patients seen over a 6-year period, 21% were over the age of 65 years. Fifty-eight percent of patients over the age of 65 years had vocal complaints, with the most common diagnoses being vocal atrophy (25%), neurologic vocal dysfunction (23%), and vocal fold immobility (19.2%). Of those patients diagnosed with vocal atrophy, the majority opted for voice therapy (57%), followed by reassurance (39%), and injection laryngoplasty (6%). There was a statistically significant improvement in mean pretherapy and post-therapy voice-related quality of life (VRQOL) score. CONCLUSIONS: As the number of people in the over 65-year-old age bracket increases, so do the number of geriatric referrals. Although diagnostic trends remain the same, vocal atrophy is becoming more prevalent, with a large number of patients seeking intervention. This will likely result in an increased need for health resources in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle