Disseminated Cryptococcal Infection and Anti-Tumor Necrosis Factor-α Treatment for Refractory Sarcoidosis: An Expected Association?
Notice bibliographique
Résumé
The use of anti-tumor necrosis factor-α(anti-TNF-α) agents is validated in refractory rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, ankylosing spondylitis, Crohn’s disease, and ulcerative colitis. Although very effective in breaking down granulomatous inflammation typically involved in sarcoidosis, anti-TNF-α agents significantly reduce the host granulomatous defence mechanisms that normally contain pathogens such as mycobacteria and fungi. We describe a case of disseminated cryptococcosis in a patient with refractory systemic sarcoidosis, in whom complete resolution followed discontinuation of anti-TNF-α drug and antifungal therapy. A 42-year-old man was referred to our internal medicine department with a 2-year history of unexplained left-ear deafness and lymphocytic meningitis. Clinical examination was normal except for left-ear deafness. Gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) showed multiple solid enhancing lesions involving the left internal acoustic canal and the left frontal lobe. Cerebrospinal fluid (CSF) analysis revealed lymphocytosis (85/mm3), elevated CSF protein (1.24 g/l), and low glucose CSF concentrations (1.4 mmol/l). Viral, bacterial, and fungal cultures were negative. Thoracic computed tomography … Address reprint requests to Dr Sène; E-mail: damien.sene{at}psl.aphp.fr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».