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Enregistrement W2106634921 · doi:10.1890/09-0848.1

Linking the patterns of change in composition and function in bacterioplankton successions along environmental gradients

2010· article· en· W2106634921 sur OpenAlexaffabout
Jérôme Comte, Paul A. del Giorgio

Notice bibliographique

RevueEcology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacterioplanktonEcologyBiologyTemperature gradient gel electrophoresisEnvironmental gradientComposition (language)NicheCommunity structureRelative species abundanceHabitatAbundance (ecology)NutrientPhytoplanktonPaleontologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The connections that exist between the composition of bacterial communities and their functional attributes are still a matter of intense debate, despite over a decade of intense studies. Here we explored three different facets of the links that may exist between bacterioplankton compositional and functional successions that occurred along the water flow path in a complex watershed in southern Quebec. We analyzed the correlation between composition and function in terms of their absolute patterns, and in terms of their rates of change relative to transit time in environmental transitions, and relative to shifts in resources along the same transitions. Our results showed that the absolute patterns in bacterial community composition (BCC, using DGGE [denaturing gradient gel electrophoresis] profiles) and functional capacities (FC, using BIOLOG profiles) were not correlated, but that the rates of change in BCC and FC along the transitions were strongly correlated to each other. Further, we observed that the strength and shape of the relationship between the changes in BCC and FC varied relative to the type and intensity of gradient considered. Collectively, these results showed that BCC and FC are strongly related but in a very dynamic manner, such that their absolute patterns do not appear to be connected. This in turn suggests a high level of functional redundancy that occurs both within the existing community and in the meta-community from which phylotypes are selected to occupy the new niches that are created along the transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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