Crop rotation and soil N amendment effects on maize production in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Relying less on fertilizer N and more on crop residual and biological N2 fixation by legume crops has been suggested as an effective way to meet the challenge of maximizing economic return while minimizing environmental pollution. A field study was conducted on a Brandon loam soil (Orthic Humic Gleysol) to determine the effects of crop rotation and N amendments on grain yield, crop growth, N uptake and use efficiency (NUE) of maize ( Zea mays L.) and fertilizer replacement values of legume. The rotations included maize in annual rotation with soybean [Glycine max (L.) Merrill], alfalfa ( Medicago sativa L.) or continuous maize. The soil N amendments included no amendment, NH4NO3 at 100 kg N ha-1, stockpiled or rotted dairy manure at 50 Mg ha-1 (wet weight). Averaged across 4 yr, increases in maize grain yield, total plant N uptake, and NUE ranged from 13 to 35% in the maize-soybean and maize-alfalfa rotations compared to continuous maize monoculture. During the study, total dry matter production was 15 to 35% higher and crop growth rate was 13 to 23% higher for maize following alfalfa than for continuous maize monoculture. The effect of legumes on the subsequent growth of maize (i.e., total dry matter production a n d crop growth rate) was most apparent during the grain filling period. Total maize dry matter production was similar up to silking stage for all three rotation systems; however, the difference in total dry matter between maize monoculture and maize in rotation with legume continued to increase after this stage so that the greatest differences were observed at physiological maturity. Grain yield was 19% higher in the 100 kg N ha-1 treatment and 23% higher in the repeated manure amendment than in the unfertilized treatment. Fertilizer N replacement values were on average, 68 kg ha-1 for soybean and 133 kg ha-1 for alfalfa. Our results indicate that maize in annual rotation with legume crops could increase the maize yields by as much as 20% and reduce the amount of chemical fertilizer N by as much as 180 kg N ha-1. The effect of legume preceding crop on maize dry matter production and N uptake is expressed mostly in the later stages of crop growth in this mid- to short-growing- season region. Key words: Rotation, Zea mays, dry matter accumulation, crop growth rate, manure, nitrogen use efficiency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».