Body Condition, Migration, and Timing of Reproduction in Snow Geese: A Test of the Condition‐Dependent Model of Optimal Clutch Size
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal decline of avian clutch size may result from the conflict between the advantage of early breeding (greater offspring value) and the advantage of a delay in lay date (improved body condition and hence clutch size). We tested predictions of a condition-dependent individual optimization model based on this trade-off (Rowe et al. 1994) in a long-distance migrant, the greater snow goose (Chen caerulescens atlantica), using data on condition, migration, and reproductive decisions of individuals. We closely tracked radio-marked females at their main spring staging area and on their breeding grounds. Our results were consistent with predictions of the model. Early-arriving females had a longer prelaying period and initiated their nests earlier than late arrivals. After controlling statistically for arrival date, we determined that females with high premigration condition had an earlier lay date than those in low condition. After controlling for the seasonal decline (i.e., lay date), we observed that clutch size was not related to premigration condition. Moreover, we took advantage of an unplanned manipulation of the prebreeding condition that occurred during our long-term study. We found that a reduction in condition caused a delay in lay date. However, after controlling for the seasonal decline, it did not affect clutch size. Our study indicates that geese simultaneously adjust their lay date and clutch size according to their premigration condition and migratory behavior as predicted by the condition-dependent optimization model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».