Male/female differences in neuroprotection and neuromodulation of brain dopamine
Notice bibliographique
Résumé
The existence of a sex difference in Parkinson's disease (PD) is observed as related to several variables, including susceptibility of the disease, age at onset, and symptoms. These differences between men and women represent a significant characteristic of PD, which suggest that estrogens may exert beneficial effects against the development and the progression of the disease. This paper reviews the neuroprotective and neuromodulator effects of 17β-estradiol and progesterone as compared to androgens in the nigrostriatal dopaminergic (NSDA) system of both female and male rodents. The 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) mice model of PD and methamphetamine toxicity faithfully reproduce the sex differences of PD in that endogenous estrogen levels appear to influence the vulnerability to toxins targeting the NSDA system. Exogenous 17β-estradiol and/or progesterone treatments show neuroprotective properties against NSDA toxins while androgens fail to induce any beneficial effect. Sex steroid treatments show male and female differences in their neuroprotective action against methamphetamine toxicity. NSDA structure and function, as well as the distribution of estrogen receptors, show sex differences and may influence the susceptibility to the toxins and the response to sex steroids. Genomic and non-genomic actions of 17β-estradiol converge to promote survival factors and the presence of both estrogen receptors α and β are critical to 17β-estradiol neuroprotective action against MPTP toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».