Care seeking at time of childbirth, and maternal and perinatal mortality in Matlab, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the nature of the relationship between the use of skilled attendance around the time of delivery and maternal and perinatal mortality. METHODS: We analysed health and demographic surveillance system data collected between 1987 and 2005 by the International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh (ICDDR,B) in Matlab, Bangladesh. FINDINGS: The study recorded 59 165 pregnancies, 173 maternal deaths, 1661 stillbirths and 1418 early neonatal deaths in its service area over the study period. During that time, the use of skilled attendance during childbirth increased from 5.2% to 52.6%. More than half (57.8%) of the women who died and one-third (33.7%) of those who experienced a perinatal death (i.e. a stillbirth or early neonatal death) had sought skilled attendance. Maternal mortality was low among women who did not seek skilled care (160 per 100,000 pregnancies) and was nearly 32 times higher (adjusted odds ratio, OR: 31.66; 95% confidence interval, CI: 22.03-45.48) among women who came into contact with comprehensive emergency obstetric care. Over time, the strength of the association between skilled obstetric care and maternal mortality declined as more women sought such care. Perinatal death rates were also higher for those who sought skilled care than for those who did not, although the strength of association was much weaker. CONCLUSION: Given the high maternal mortality ratio and perinatal mortality rate among women who sought obstetric care, more work is needed to ensure that women and their neonates receive timely and effective obstetric care. Reductions in perinatal mortality will require strategies such as early detection and management of health problems during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».