Validation of a systemic lupus activity questionnaire (SLAQ) for population studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this work was to develop an economical way of tracking disease activity for large groups of systemic lupus erythematosus (SLE) patients in clinical studies. A Systemic Lupus Activity Questionnaire (SLAQ) was developed to screen for possible disease activity using items from the Systemic Lupus Activity Measure (SLAM) and tested for its measurement properties. The SLAQ was completed by 93 SLE patients just prior to a scheduled visit. At the visit, a rheumatologist, blinded to SLAQ results, examined the subject and completed a SLAM. Associations among SLAQ, and SLAM (omitting laboratory items) and between individual items from each instrument were assessed with Pearson correlations. Correlations between pairs of instruments were compared using Student's t-tests. The mean score across all 24 SLAQ items was 11.5 (range 0-33); mean SLAM without labs was 3.0 (range 0-13). The SLAQ had a moderately high correlation with SLAM-nolab (r = 0.62, P < 0.0001). Correlations between patient-clinician matched pairs of items ranged from r = 0.06 to 0.71. Positive predictive values for the SLAQ ranged from 56 to 89% for detecting clinically significant disease activity. In studies of SLE, symptoms suggesting disease can be screened by self-report using the SLAQ and then verified by further evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle