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Enregistrement W2106656580 · doi:10.1139/x05-268

The response of prechilled alder and birch seeds to drying, freezing, and storage

2006· article· en· W2106656580 sur OpenAlexvenueno aff
Norberto De Atrip, Conor O’Reilly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Science and Technology Austria
Mots-clésGerminationAlderHorticultureAlnus glutinosaWater contentMoistureBotanyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of alder (Alnus glutinosa (L.) Gaertn.) and birch (Betula pubescens Ehrh.) seeds to freezing temperatures was assessed. Seeds were fully imbibed (FI) or adjusted to target moisture contents (TMC) of 30% (alder) or 35% (birch) and then chilled (4 °C) for various periods. Some seeds were redried to <12% moisture content before freezing. The seeds were germinated at 15 °C with 8 h of lighting after freezing. In the first experiment, rapid freezing at –12 °C was used to assess seed vigour. Freezing reduced percentage germination in the moist (non-redried) FI seeds, especially in those that received the longest prechilling. Freezing had a smaller effect on the TMC and the redried seeds. In the second experiment, seeds were stored for up to 60 weeks at –3 °C. Seeds stored for 60 weeks were tested also at 20 °C (16 h dark) : 30 °C (8 h light). Good germination potential was maintained for up to 12 weeks of storage regardless of pretreatment, but it declined rapidly thereafter in the moist FI seeds. Moist TMC seeds maintained good germination potential throughout the 60 weeks of storage. Germination potential declined greatly following 24 weeks of storage in the redried seeds, but the redried seeds germinated well at 20 °C (16 h dark) : 30 °C (8 h light) following 60 weeks of storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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