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Enregistrement W2106659893 · doi:10.1098/rspb.2010.2784

Adaptations to<i>in situ</i>feeding: novel nutrient acquisition pathways in an ancient vertebrate

2011· article· en· W2106659893 sur OpenAlexafffund
Chris N. Glover, Carol Bucking, Chris M. Wood

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Canterbury
Mots-clésHagfishVertebrateNutrientBiologyAmino acidOrganic matterZoologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During feeding, hagfish may immerse themselves in the body cavities of decaying carcasses, encountering high levels of dissolved organic nutrients. We hypothesized that this feeding environment might promote nutrient acquisition by the branchial and epidermal epithelia. The potential for Pacific hagfish, Eptatretus stoutii, to absorb amino acids from the environment across the skin and gill was thus investigated. l-alanine and glycine were absorbed via specific transport pathways across both gill and skin surfaces, the first such documentation of direct organic nutrient acquisition in a vertebrate animal. Uptake occurred via distinct mechanisms with respect to concentration dependence, sodium dependence and effects of putative transport inhibitors across each epithelium. Significant differences in the absorbed amino acid distribution between the skin of juveniles and adults were noted. The ability to absorb dissolved organic matter across the skin and gill may be an adaptation to a scavenging lifestyle, allowing hagfish to maximize sporadic opportunities for organic nutrient acquisition. From an evolutionary perspective, hagfish represent a transitory state between the generalized nutrient absorption pathways of aquatic invertebrates and the more specialized digestive systems of aquatic vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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