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Enregistrement W2106673089 · doi:10.1186/cc8926

Bench-to-bedside review: Carbon dioxide

2010· review· en· W2106673089 sur OpenAlexafffund
Gerard F. Curley, John G. Laffey, Brian P. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypocapniaHypercapniaMedicineIntensive care medicineHyperventilationAnesthesiaAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide is a waste product of aerobic cellular respiration in all aerobic life forms. PaCO2 represents the balance between the carbon dioxide produced and that eliminated. Hypocapnia remains a common - and generally underappreciated - component of many disease states, including early asthma, high-altitude pulmonary edema, and acute lung injury. Induction of hypocapnia remains a common, if controversial, practice in both adults and children with acute brain injury. In contrast, hypercapnia has traditionally been avoided in order to keep parameters normal. More recently, advances in our understanding of the role of excessive tidal volume has prompted clinicians to use ventilation strategies that result in hypercapnia. Consequently, hypercapnia has become increasingly prevalent in the critically ill patient. Hypercapnia may play a beneficial role in the pathogenesis of inflammation and tissue injury, but may hinder the host response to sepsis and reduce repair. In contrast, hypocapnia may be a pathogenic entity in the setting of critical illness. The present paper reviews the current clinical status of low and high PaCO2 in the critically ill patient, discusses the insights gained to date from studies of carbon dioxide, identifies key concerns regarding hypocapnia and hypercapnia, and considers the potential clinical implications for the management of patients with acute lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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