Augmenting antidepressants with deep transcranial magnetic stimulation (DTMS) in treatment-resistant major depression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Deep transcranial magnetic stimulation (DTMS) has been shown to be efficacious and relatively safe for major depressive disorder (MDD). However, its clinical utility as an augmenting strategy for treatment-resistant depression (TRD) remains unexplored. METHODS: In an open label trial, 17 outpatients with severe TRD received 4 weeks of daily high frequency DTMS over the left dorsolateral prefrontal cortex. Depressive and anxious symptoms, suicidality and quality of life (QOL) were measured at baseline (i.e., in the week prior to the start of the DTMS treatment) and at week 5 (i.e., in the week following the end of the DTMS treatment). Primary outcome measures were rates of response and remission at week 5 using an intention-to-treat approach. RESULTS: Response and remission rates at week 5 were 70.6 and 41.2%, respectively. Also, depression, anxiety, and suicidality ratings were significantly improved by week 5 (with Hedges' g estimates ranging from 0.6 to 1.72), as well as four of the five QOL domain scores (i.e., global, psychological, environmental and social). Finally, two patients dropped out of the study at week 1 because of significant scalp discomfort during stimulation. CONCLUSIONS: Our study suggests that DTMS, when used as an augmenting strategy for antidepressants in severe TRD, is efficacious, safe and relatively well tolerated. However, controlled studies with larger samples are needed to confirm and expand our preliminary findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle