Utilization of zeolite industrial wastewater for removal of copper and zinc from copper-brass pipe industrial wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of zeolite industrial wastewater as a sorbent and (or) precipitant to remove Cu and Zn from copper-brass pipe industrial wastewater was conducted. These wastewaters were sampled and values for pH, temperature, biochemical oxygen demand (BOD5), chemical oxygen demand (COD), total solids (TS), total dissolved solids (TDS), total suspended solids (TSS), and heavy metals were determined. In addition, the sorption isotherms of Cu and Zn in copper-brass pipe industrial wastewater onto solids of zeolite industrial wastewater at various dilutions of copper-brass pipe industrial wastewater were explored. The relationship between Cu and Zn concentrations and their removal efficiencies under different conditions of wastewater pH, contact times, and ratios between copper-brass pipe industrial wastewater and zeolite industrial wastewater was examined. Zeolite industrial wastewater contained various carbonate compounds that contributed to high pH and TDS values, and low heavy metals contamination whereas copper-brass pipe industrial wastewater had a low pH value and was contaminated with heavy metals, especially Cu and Zn. Application of zeolite industrial wastewater significantly increased the pH of copper-brass pipe industrial wastewater and consequently removed Cu and Zn. The increase in pH of the wastewater mixture significantly enhanced the heavy metals removal. The Langmuir equation described sorption isotherms of Cu and Zn onto solids of zeolite industrial wastewater at neutral pH (6 – 7) while the Freundlich equation fitted well at pH > 12. The maximum Cu (97% – 98%) and Zn (92% – 96%) removal efficiencies occurred at the original pH 12·8 of zeolite industrial wastewater, at the ratio of copper-brass pipe industrial wastewater to zeolite industrial wastewater 3:1 (vol.:vol.) and at 30 min contact time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».