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Enregistrement W2106675699

Production and Perception of Laryngeal Constriction in the Early Vocalizations of Bai and English Infants

2010· article· en· W2106675699 sur OpenAlexaff
Allison Benner

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyConstrictionPerceptionPsychologyAnimal scienceMedicineCardiologyBiologyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the production and perception of laryngeal constriction in the early vocalizations of Bai and English infants. The first part of the study documents the development of laryngeal voice quality features in the non-syllabic and syllabic utterances of Bai and English infants. The second part of the study focuses on the perception of laryngeal constriction in infant vocalizations by adult Bai and English listeners. The study is grounded in Esling’s (2005) model of the vocal tract, which characterizes the laryngeal vocal tract as a separate articulator, distinct from the oral vocal tract. The study of Bai and English infants’ production identifies universal and language-specific patterns in infants’ development of laryngeal constriction. In the first months of life, most sounds produced by Bai and English infants are constricted. As the year progresses, all infants explore degrees of constriction in dynamic utterances that feature alternations between constricted and unconstricted laryngeal voice quality settings. As well, throughout the year, infants produce an increasing proportion of unconstricted vocalizations. By the end of the first year, when infants have developed increasing control of the laryngeal and oral vocal tracts, they produce syllabic utterances that begin to reflect the use of laryngeal voice quality features in their ambient language. English syllabic utterances are mostly unconstricted, mirroring the prevalence of unconstricted settings in the target language. By contrast, Bai syllabic utterances are mostly constricted or dynamic, reflecting the use of laryngeal voice quality in Bai, a register tone language that employs laryngeal voice quality features distinctively at the syllabic level. The second part of the study highlights universal and language-particular patterns in Bai and English adults’ perception of laryngeal voice quality in infants’ utterances. In evaluating the importance of a range of infant sounds in learning the target language (Bai or English), adults from both language groups assign lower ratings to infant utterances that occur earlier in development, such as constricted non-syllabic utterances, and higher ratings to sounds that occur later, such as syllabic utterances with rapidly articulated syllables. Bai and English adults’ perceptions also reflect some language-specific patterns that correspond to language-particular characteristics identified in infants’ use of laryngeal voice quality in syllabic and non-syllabic utterances. These correspondences suggest that adults are attuned to laryngeal voice quality in infants, and that, in turn, infants become attuned to the use of laryngeal voice quality features in their ambient language early in development. The production study demonstrates the fruitfulness of Esling’s (2005) model of the vocal tract in revealing previously undocumented patterns in the development of laryngeal constriction in the first year of life and in highlighting the importance of emergent laryngeal control as a stimulator of phonetic development. The perception study shows that adults whose native languages differ markedly in their use of laryngeal constriction can systematically evaluate laryngeal voice quality features in the full range of non-distress vocalizations produced by infants in the first year of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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