Association between Occupational Stress and Respiratory Symptoms among Lecturers in Universiti Putra Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
There was considerable evidence that a subject's psychological status may influence respiratory sensations and that some subjects may experience respiratory symptoms regardless of the presence of a respiratory disease. The objective of this study was to determine the association between occupational stress and respiratory symptoms among lecturers. This cross sectional study was conducted in Universiti Putra Malaysia, involved 61 lecturers from various faculties. Job Content Questionnaire (JCQ) and questionnaires based on American Thoracic Society were used to collect the data on socio-demography, stress level and respiratory symptoms. High level of occupational stress (high strain) was determined among 16 of the respondents (26.2%). Breathlessness was the common symptom experienced by the respondents. Female lecturers were significantly experienced high stress level compared to male (p=0.035). They were also significantly having more breathlessness symptom compared to male lecturer (p=0.011). Study highlighted in study population, gender plays a significant role that influenced level of occupational stress and also gender has role in resulting occupational stress level and respiratory symptoms. There was no significant association between occupational stress and respiratory symptoms. It can be concluded that this group of lecturers of Universiti Putra Malaysia did not experienced high occupational stress level. Occupational stress level was not statistically significantly associated with all respiratory symptoms being studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».