The Development and Testing of a Double-Loop Resolution-Level Controller for a 3ϕ WM Inverter-Fed Induction Motor
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the development and the performance testing of a double-loop resolution-level controller (RLC) for adjusting outputs of the new wavelet modulated (WM) inverters when supplying three-phase (3phi) squirrel-cage induction motors. The basis of the proposed controller lies in the fact that adjusting the scale j of the successive dilated and translated version of the scale-based linearly-combined synthesis scaling function phitildej(t) can change the magnitude as well as the frequency of the WM outputs. The change in the scalejalone, which is achieved by single-loop RLC, can provide a limited range of magnitude variations while maintaining the output quality. This limited range is due to the fact that changing j creates a translation that is inherent in phitildej(t). To increase the range of varying the outputs of WM inverters, a double-loop RLC can be utilized such that one loop is responsible for correcting the translation as the scalejis changed. The double-loop RLC based WM inverter is realized for both MATLAB/SIMULINK simulation as well as experimental performance testing when incorporated in a 3phi capacitor-run induction motor drive. Simulation and experimental test results show effective responses to different changes in operating conditions of the tested drive. Also, some performance comparisons are conducted with the single-loop RLC as well as the conventional PI-based PWM inverter-fed 3phi drive to demonstrate the advantages of the proposed drive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».