Warming delays autumn declines in photosynthetic capacity in a boreal conifer, Norway spruce (<i>Picea abies</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change, via warmer springs and autumns, may lengthen the carbon uptake period of boreal tree species, increasing the potential for carbon sequestration in boreal forests, which could help slow climate change. However, if other seasonal cues such as photoperiod dictate when photosynthetic capacity declines, warmer autumn temperatures may have little effect on when carbon uptake capacity decreases in these species. We investigated whether autumn warming would delay photosynthetic decline in Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) by growing seedlings under declining weekly photoperiods and weekly temperatures either at ambient temperature or a warming treatment 4 °C above ambient. Photosynthetic capacity was relatively constant in both treatments when weekly temperatures were >8 °C, but declined rapidly at lower temperatures, leading to a delay in the autumn decline in photosynthetic capacity in the warming treatment. The decline in photosynthetic capacity was not related to changes in leaf nitrogen or chlorophyll concentrations, but was correlated with a decrease in the apparent fraction of leaf nitrogen invested in Rubisco, implicating a shift in nitrogen allocation away from the Calvin cycle at low autumn growing temperatures. Our data suggest that as the climate warms, the period of net carbon uptake will be extended in the autumn for boreal forests dominated by Norway spruce, which could increase total carbon uptake in these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».