EVIDENCE FOR A DISSOCIATIVE SUBTYPE OF PTSD BY LATENT PROFILE AND CONFIRMATORY FACTOR ANALYSES IN A CIVILIAN SAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dissociative symptoms are increasingly recognized in individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD). The aim of this study was to investigate the prevalence of derealization and depersonalization symptoms via latent profile analyses (LPAs) in a civilian PTSD sample and examine the relationship between PTSD and dissociative symptoms via factor analytic methods. METHODS: A civilian sample of individuals with PTSD predominantly related to childhood abuse (n = 134) completed a diagnostic interview for PTSD and comorbid psychiatric disorders. LPAs and confirmatory factor analyses (CFAs) were performed on the severity scores for PTSD, derealization, and depersonalization symptoms. RESULTS: LPAs extracted three groups, one of which was uniquely characterized by high derealization and depersonalization symptoms, and accounted for 25% of the sample. Individuals in the dissociative subgroup also showed a higher number of comorbid Axis I disorders and a more significant history of childhood abuse and neglect. CFAs suggested the acceptance of a five factor solution in which dissociative symptoms are distinct from but correlate significantly with the core PTSD symptom clusters. CONCLUSIONS: The results from LPAs and CFAs are concordant with the concept of a dissociative subtype in patients with PTSD and suggest that symptoms of derealization-depersonalization and the core symptoms of PTSD are positively correlated. Thought should be given to including a dissociative subtype of PTSD in the DSM-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».