What we still don't know about invasion genetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Publication of The Genetics of Colonizing Species in 1965 launched the field of invasion genetics and highlighted the value of biological invasions as natural ecological and evolutionary experiments. Here, we review the past 50 years of invasion genetics to assess what we have learned and what we still don't know, focusing on the genetic changes associated with invasive lineages and the evolutionary processes driving these changes. We also suggest potential studies to address still-unanswered questions. We now know, for example, that rapid adaptation of invaders is common and generally not limited by genetic variation. On the other hand, and contrary to prevailing opinion 50 years ago, the balance of evidence indicates that population bottlenecks and genetic drift typically have negative effects on invasion success, despite their potential to increase additive genetic variation and the frequency of peak shifts. Numerous unknowns remain, such as the sources of genetic variation, the role of so-called expansion load and the relative importance of propagule pressure vs. genetic diversity for successful establishment. While many such unknowns can be resolved by genomic studies, other questions may require manipulative experiments in model organisms. Such studies complement classical reciprocal transplant and field-based selection experiments, which are needed to link trait variation with components of fitness and population growth rates. We conclude by discussing the potential for studies of invasion genetics to reveal the limits to evolution and to stimulate the development of practical strategies to either minimize or maximize evolutionary responses to environmental change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle