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Enregistrement W2106702100 · doi:10.1093/scan/nss128

Hormonal contraceptives, menstrual cycle and brain response to faces

2012· article· en· W2106702100 sur OpenAlexaff
Klára Marečková, Jennifer S. Perrin, Irum Khan, Claire Lawrence, Erin W. Dickie, Doug A. McQuiggan, Tomáš Paus

Notice bibliographique

RevueSocial Cognitive and Affective Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenstrual cyclePsychologyMenstruationPhysiologyHormoneFunctional magnetic resonance imagingFusiform face areaDevelopmental psychologyNeuroimagingPerceptionFace perceptionInternal medicineMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both behavioral and neuroimaging evidence support a female advantage in the perception of human faces. Here we explored the possibility that this relationship may be partially mediated by female sex hormones by investigating the relationship between the brain's response to faces and the use of oral contraceptives, as well as the phase of the menstrual cycle. First, functional magnetic resonance images were acquired in 20 young women [10 freely cycling and 10 taking oral contraception (OC)] during two phases of their cycle: mid-cycle and menstruation. We found stronger neural responses to faces in the right fusiform face area (FFA) in women taking oral contraceptives (vs freely cycling women) and during mid-cycle (vs menstruation) in both groups. Mean blood oxygenation level-dependent response in both left and right FFA increased as function of the duration of OC use. Next, this relationship between the use of OC and FFA response was replicated in an independent sample of 110 adolescent girls. Finally in a parallel behavioral study carried out in another sample of women, we found no evidence of differences in the pattern of eye movements while viewing faces between freely cycling women vs those taking oral contraceptives. The imaging findings might indicate enhanced processing of social cues in women taking OC and women during mid-cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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