Prediagnostic circulating adipokine concentrations and risk of renal cell carcinoma in male smokers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite a well-established link between obesity and renal cell carcinoma (RCC), the mechanism through which obesity acts to increase cancer risk is unclear. Adiponectin, leptin and resistin are adipocyte-secreted peptide hormones that may influence RCC development through their demonstrated effects on inflammation, insulin resistance and cell growth and proliferation. We conducted a nested case-control study to evaluate whether prediagnostic serum adiponectin, leptin and resistin levels are associated with RCC risk. This case-control study (273 cases and 273 controls) was nested within the Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study cohort of Finnish male smokers. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated using conditional logistic regression models, with analyte levels modeled continuously and categorically (defined using quartiles among controls). High adiponectin levels were significantly associated with reduced RCC risk (Quartile 4 versus Quartile 1: OR = 0.52, 95% CI = 0.30-0.88; P trend = 0.01). This association remained upon additional adjustment for body mass index at blood collection and exclusion of cases diagnosed within the first 2 years of follow-up. In addition, model adjustment for adiponectin resulted in a substantial attenuation of the association between BMI and RCC (OR per 5 kg/m(2) changed from 1.19 to 1.05). No clear associations with RCC were observed for leptin or resistin. Our results suggest that elevated levels of circulating adiponectin are associated with decreased subsequent risk of RCC. These findings provide the strongest evidence to date, suggesting that the association between obesity and RCC is mediated at least in part through the effects of low adiponectin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle