Melatonin ameliorates oxidative damage in hyperglycemia-induced liver injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Melatonin (N-acetyl-5-methoxy-tryptamine) is synthesized mainly by the pineal gland and its antioxidant properties have been demonstrated both in short and long term studies. Our aim was to clarify the effects of hyperglycemia and to administer melatonin on lipid peroxidation, protein oxidation and oxidative DNA damage in rat. METHODS: Malondialdehyde (MDA), protein carbonyl (PCO) and total thiol (T-SH) levels were determined in plasma and liver tissue, glutathione (GSH) levels in erythrocyte and liver tissue, and 8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) levels in plasma and liver. Thirty-eight male Wistar rats were divided into four groups: 1--injected with saline (n = 8), 2--injected with melatonin (n = 10), 3--injected with STZ (65 mg/kg, i.p.) (diabetic group) (n = 10) and 4--injected with melatonin (10 mg/kg/day, i.p.) and STZ (65 mg/kg, i.p.) (n = 10) for 8 weeks (diabetic+ melatonin group). Colorimetric methods were used to determine the level of the oxidative stress markers. 8-OhdGwas measured using ELISA. RESULTS: MDA, PCO and 8-OHdG levels in the plasma and the liver homogenates of diabetic rats were higher than controls and were significantly reduced after melatonin treatment. T-SH and GSH levels in samples were markedly reduced in untreated diabetic rats compared with control rats; however, these parameters were increased in diabetic rats following melatonin treatment. CONCLUSION: Our findings showed that melatonin administration partially ameliorated oxidative damage in liver injury in STZ-induced diabetic rats. The present study suggests that melatonin functions as a potent antioxidant agent in diabetes. Melatonin, a nutritional supplement, may be a good therapeutic option for diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».