MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106707800 · doi:10.1186/s12943-015-0434-x

Stromal ING1 expression induces a secretory phenotype and correlates with breast cancer patient survival

2015· article· en· W2106707800 sur OpenAlexafffund
Satbir Thakur, Arash Nabbi, Alexander C. Klimowicz, Karl Riabowol

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésStromal cellBreast cancerCancer researchMMP1BiologyCancerBiomarkerMatrix metalloproteinaseMMP3PathologyMedicineGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have established that levels of the Inhibitor of Growth 1(ING1) tumor suppressor are reduced in a significant proportion of different cancer types. Here we analyzed levels of ING1 in breast cancer patients to determine its prognostic significance as a biomarker for breast cancer prognosis. METHODS: We used automated quantitative analysis (AQUA) to determine the levels of ING1 in the tumor associated stromal cells of 462 breast cancer samples. To better understand how high ING1 levels affect nearby epithelium, we measured the levels of cytokines and secreted matrix metalloproteases (MMPs), using an ELISA based assay in mammary fibroblasts overexpressing ING1. These cells were also used in a 3-dimensional co-culture with MCF7 cells to determine the effect of released MMPs and other cytokines on growing colonies. RESULTS: We find that high levels of ING1 in stroma are associated with tumor grade (p = 0.001) and size (p = 0.02), and inversely associated with patient survival (p = 0.0001) in luminal, but not in non-luminal cancers, suggesting that high stromal ING1 promotes cancer development. In this group of patients ING1 could also predict patient survival and act as a biomarker (HR = 2.125). While ING1 increased or decreased the expression of different cytokines, ING1 also increased the levels of MMP1, MMP3 and MMP10 by 5-8 fold, and concomitantly decreased levels of the tissue inhibitors of metalloproteases TIMP2, TIMP3 and TIMP4 by 1.5-3.3 fold, resulting in significant increases in MMP activity as determined by zymography. Co-culturing of MCF7 cells with stromal cells expressing ING1 in 3-dimensional organoid cultures suggested that MCF7 colonies were less well defined, suggesting that secreted MMPs might promote migration. CONCLUSION: These data indicate that stromal ING1 expression can predict the survival of patients with luminal breast cancer. High levels of ING1 in stromal cells can promote the development of breast cancer through increased expression and release of MMPs and down regulation of TIMPs, which may be an underlying mechanism of reduced patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular CancerMême sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207