Single‐cell analysis of p16<sup>INK4a</sup> and p21<sup>WAF1</sup> expression suggests distinct mechanisms of senescence in normal human and Li‐Fraumeni Syndrome fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Herein we used single-cell observation methods to gain insight into the roles of p16(INK4A) and p21(WAF1) (hereafter p16 and p21) in replicative senescence and ionizing radiation-induced accelerated senescence in human [normal, ataxia telangiectasia (AT) and Li-Fraumeni syndrome (LFS)] fibroblast strains. Cultures of all strains entered a state of replicative senescence at late passages, as evident from inhibition of growth, acquisition of flattened and enlarged cell morphology, and positive staining for senescence-associated beta-galactosidase. In addition, proliferating early-passage cultures of these strains exhibited accelerated senescence in response to ionizing radiation. Immunofluorescence microscopy revealed the heterogeneous expression of p16 in normal and AT fibroblast strains, with the majority of the cells exhibiting undetectable levels of p16 irrespective of in vitro culture age. Importantly, replicative senescence as well as accelerated senescence triggered by ionizing radiation were accompanied by sustained nuclear accumulation of p21, but did not correlate with p16 expression in p53-proficient (normal and AT) fibroblasts. In p53-deficient (LFS) fibroblasts, on the other hand, replicative senescence and ionizing radiation-triggered accelerated senescence strongly correlated with expression of p16 but not of p21. Furthermore, senescence in LFS fibroblasts was associated with genomic instability encompassing polyploidy. Our findings are compatible with a model in which p16 serves as a backup regulator of senescence, triggering this response preferentially in the absence of wild-type p53 activity. The possibility that one of the tumor-suppressor functions of p16 may be associated with genomic instability, preventing the emergence of malignant progeny from polyploid giant cells, is also supported by these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».