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Enregistrement W2106725978 · doi:10.5539/enrr.v4n2p1

Photocatalytic Disinfection of Legionella pneumophila on Silver-Doped Titania Thin Films

2014· article· en· W2106725978 sur OpenAlexvenueno aff
Eiko Obuchi, Keisuke Yanagi, Katsumi Katoh, Ataru Kuroiwa, Toshinori Soejima, Katsuyuki Nakano

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisLegionella pneumophilaDopingAqueous solutionChemistryMaterials scienceIrradiationMicrobiologyBacteriaNuclear chemistryCatalysisBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activities of thin films of titania and silver-doped titania for the photocatalytic disinfection of Legionella pneumophila in aqueous medium were examined and compared with each other. Both photocatalytic films disinfected L. pneumophila under UV irradiation; the Ag-doped film showed a higher activity than the non-doped one. The silver-doped titania film even showed a slight activity in disinfecting L. pneumophila under the absence of UV irradiation. This bactericidal effect in darkness overcomes a weakness of photocatalytic disinfection. Scanning electron micrographs of L. pneumophila after photocatalytic disinfection showed that the cell walls of the bacteria were destroyed in the presence of the thin film of Ag-doped titania. Furthermore, the photocatalytic action caused decomposition of the endotoxin leaked from the dead bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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