Meta-Analysis of Mortality and Cancer Incidence among Workers in the Synthetic Rubber-Producing Industry
Notice bibliographique
Résumé
Production of synthetic rubber involves exposure to several potentially harmful chemicals. The authors carried out a systematic review and meta-analysis of cohort studies of workers in the rubber-producing industry. Data were obtained from computerized literature searches of several databases from their inception through December 2003. The reference lists of identified articles were inspected for further relevant articles. The authors conducted random-effects meta-analyses of log standardized mortality ratios (SMRs)/standardized incidence ratios. Heterogeneity between study results was explored through subgroup analyses and meta-regression on cohort demographic factors and study quality indicators. The authors identified 36 published articles reporting information on 31 different cohort groups. The meta-SMR was 0.86 (95% confidence interval (CI): 0.82, 0.91) for all-cause mortality (28 cohorts) and 0.94 (95% CI: 0.89, 1.01) for all malignant neoplasms (27 cohorts). Heterogeneity was observed for these endpoints and for the majority of disease-specific outcomes. Statistically significant excesses were observed for diabetes (meta-SMR=1.36, 95% CI: 1.17, 1.59) (five cohorts) and leukemia (meta-SMR=1.21, 95% CI: 1.03, 1.43) (16 cohorts), the latter particularly for persons working exclusively in nontire manufacturing (meta-SMR=1.70, 95% CI: 1.14, 2.54) (four cohorts). Excesses highlighted in previous narrative reviews were not substantiated. Interpretation of these results is complicated by substantial unexplainable heterogeneity; small excesses in specific mortality outcomes may have been disguised by the healthy worker effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».