Antisense Suppression of Pygopus2 Results in Growth Arrest of Epithelial Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Pygopus proteins are critical elements of the canonical Wnt/beta-catenin transcriptional complex. In epithelial ovarian cancer, constitutively active Wnt signaling is restricted to one (endometrioid) tumor subtype. The purpose of this study was to determine the level of expression and growth requirements of human Pygopus2 (hPygo2) protein in epithelial ovarian cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Expression and subcellular localization of hPygo2 was determined in epithelial ovarian cancer cell lines and tumors using Northern blot, immunoblot, and immunofluorescence. Immunohistochemistry was done on 125 archived patient epithelial ovarian cancer tumors representing all epithelial ovarian cancer subtypes. T-cell factor-dependent transcription levels were determined in epithelial ovarian cancer cells using TOPflash/FOPflash in vivo assays. Phosphorothioated antisense oligonucleotides were transfected into cell lines and growth assayed by cell counting, anchorage-independent colony formation on soft agar, and xenografting into severe combined immunodeficient mice. RESULTS: All six epithelial ovarian cancer cell lines and 82% of the patient samples overexpressed nuclear hPygo2 compared with control cells and benign disease. Depletion of hPygo2 by antisense oligonucleotides in both Wnt-active (TOV-112D) and Wnt-inactive serous (OVCAR-3, SKOV-3) and clear cell (TOV-21G) carcinoma cell lines halted growth, assessed using tissue culture, anchorage-independent, and xenograft assays. CONCLUSIONS: hPygo2 is unexpectedly widely expressed in, and required in the absence of, Wnt signaling for malignant growth of epithelial ovarian cancer, the deadliest gynecologic malignancy. These findings strongly suggest that inhibition of hPygo2 may be of therapeutic benefit for treating this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».