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Enregistrement W2106735665 · doi:10.6000/1929-5995.2013.02.02.2

Preparation and Characterization of Nitrile Butadiene Rubber (NBR)/Polyoxymethlene (POM) Blends Compatibilized by Maleic Anhydride Grafted POM (MAH-g-POM)

2013· article· en· W2106735665 sur OpenAlexvenueno aff
Jiaqi Luo, Bin Yang, Guojun Cheng, Ru Xia, Li-Feng Su, Jibin Miao, Jiasheng Qian, Peng Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui Provincial Department of EducationAnhui UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceMaleic anhydrideCompatibilizationUltimate tensile strengthCopolymerNatural rubberComposite materialNitrile rubberScanning electron microscopeIzod impact strength testPolymer blendPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maleic anhydride grafted POM (MAH-g-POM) was prepared and used as the compatibilizer for nitrile butadiene rubber (NBR) modified by acetal copolymer (POM) in different proportions. It was found that MAH-g-POM had good compatibilization effect for the blends. Both DSC and XRD results indicated that the process of blending POM with NBR considerably influenced the crystallization of POM. The scanning electron microscopy (SEM) study of tensile fracture surfaces of the blends clearly showed that the compatibility of NBR/POM blends was enhanced with increasing POM content. Mechanical properties indicated that NBR/MAH-g-POM had relatively higher elongation at break but lower tensile strength than NBR/POM blend. The present work will supply a good insight into the formula design and further optimization of polymer composites or blends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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