Cytoadherence in paediatric malaria:<scp>ABO</scp>blood group,<scp>CD</scp>36, and<scp>ICAM</scp>1 expression and severe<i><scp>P</scp>lasmodium falciparum</i>infection
Notice bibliographique
Résumé
As a leading cause of childhood mortality worldwide, selection pressure by Plasmodium falciparum continues to shape the human genome. Severe disturbances within the microcirculation result from the adhesion of infected erythrocytes to host receptors on monocytes, platelets, and endothelium. In this prospective study, we compared expression of all major host cytoadhesion receptors among Ugandan children presenting with uncomplicated malaria (n = 1078) versus children with severe malaria (n = 855), including cerebral malaria (n = 174), severe anaemia (n = 522), and lactic acidosis (n = 154). We report a significant survival advantage attributed to blood group O and increased monocyte expression of CD36 and ICAM1 (CD54). The high case fatality rate syndromes of cerebral malaria and lactic acidosis were associated with high platelet CD36 expression and thrombocytopenia, and severe malaria anaemia was characterized by low ICAM1 expression. In a logistic regression model of disease severity, odds ratios for the mitigating effects of blood group O, CD36, and ICAM1 phenotypes were greater than that of sickle haemoglobin. Host genetic adaptations to Plasmodium falciparum suggest new potential malaria treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».