Jumping from the surface of water by the long-legged fly<i>Hydrophorus</i>(Diptera, Dolichopodidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fly Hydrophorus alboflorens (4 mm long, 4.7 mg mass) moves around upon and jumps from water without its tarsi penetrating the surface. All six tarsi have a surface area of 1.3 mm(-2) in contact with the water, but they did not dimple its surface when standing. Jumping was propelled by depression of the trochantera of both hind and middle legs, which are 40% longer than the front legs and 170% longer than the body. As these four legs progressively propelled the insect to take-off, they each created dimples on the water surface that expanded in depth and area. No dimples were associated with the front legs, which were not moved in a consistent sequence. The wings opened while the legs were moving and then flapped at a frequency of 148 Hz. The body was accelerated in a mean time of 21 ms to a mean take-off velocity of 0.7 m s(-1). The best jumps reached velocities of 1.6 m s(-1), and required an energy output of 7 μJ and a power output of 0.6 mW, with the fly experiencing a force of 140 g. The required power output indicates that direct muscle contractions could propel the jump without the need for elaborate mechanisms for energy storage. Take-off trajectories were steep, with a mean of 87 deg to the horizontal. Take-off velocity fell if a propulsive tarsus penetrated the surface of the water. If more tarsi became submerged, take-off was not successful. A second strategy for take-off was powered only by the wings and was associated with slower (1 deg ms(-1) compared with 10 deg ms(-1) when jumping) and less extensive movements of the propulsive joints of the middle and hind legs. No dimples were then created on the surface of the water. When jumping was combined with wing flapping, the acceleration time to take-off was reduced by 84% and the take-off velocity was increased by 168%. Jumping can potentially therefore enhance survival when threatened by a potential predator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle