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Enregistrement W2106749680 · doi:10.1242/jeb.083683

Jumping from the surface of water by the long-legged fly<i>Hydrophorus</i>(Diptera, Dolichopodidae)

2013· article· en· W2106749680 sur OpenAlexfundno aff
Malcolm Burrows

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Mots-clésJumpingJumpDimpleMechanicsDolichopodidaeDimensionless quantityPower (physics)GeologyMaterials sciencePhysicsAnatomyEnvironmental scienceGeometryMathematicsBiologyComposite materialEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fly Hydrophorus alboflorens (4 mm long, 4.7 mg mass) moves around upon and jumps from water without its tarsi penetrating the surface. All six tarsi have a surface area of 1.3 mm(-2) in contact with the water, but they did not dimple its surface when standing. Jumping was propelled by depression of the trochantera of both hind and middle legs, which are 40% longer than the front legs and 170% longer than the body. As these four legs progressively propelled the insect to take-off, they each created dimples on the water surface that expanded in depth and area. No dimples were associated with the front legs, which were not moved in a consistent sequence. The wings opened while the legs were moving and then flapped at a frequency of 148 Hz. The body was accelerated in a mean time of 21 ms to a mean take-off velocity of 0.7 m s(-1). The best jumps reached velocities of 1.6 m s(-1), and required an energy output of 7 μJ and a power output of 0.6 mW, with the fly experiencing a force of 140 g. The required power output indicates that direct muscle contractions could propel the jump without the need for elaborate mechanisms for energy storage. Take-off trajectories were steep, with a mean of 87 deg to the horizontal. Take-off velocity fell if a propulsive tarsus penetrated the surface of the water. If more tarsi became submerged, take-off was not successful. A second strategy for take-off was powered only by the wings and was associated with slower (1 deg ms(-1) compared with 10 deg ms(-1) when jumping) and less extensive movements of the propulsive joints of the middle and hind legs. No dimples were then created on the surface of the water. When jumping was combined with wing flapping, the acceleration time to take-off was reduced by 84% and the take-off velocity was increased by 168%. Jumping can potentially therefore enhance survival when threatened by a potential predator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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