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Enregistrement W2106759932 · doi:10.1136/eb-2012-100946

Intravenous analgesia for out-of-hospital traumatic pain in adults: ketamine gives a greater reduction in pain than morphine but causes more adverse effects

2012· letter· en· W2106759932 sur OpenAlexaff
William P. McKay

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineMedicineMorphineAnesthesiaAdverse effectAcute painInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentary on: Jennings PA, Cameron P, Bernard S, et al. Morphine and ketamine is superior to morphine alone for out-of-hospital trauma analgesia: a randomized controlled trial. Ann Emerg Med 2012; 59: 497– 503.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3] Conscious trauma patients often suffer severe pain. In general, once a head injury has been ruled out, it is safe to give analgesics as promptly as possible.2 Analgesics are often given in the initial out-of-hospital setting, but are often not as effective as they might be. Thus, it is important to … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAnnals%2Bof%2Bemergency%2Bmedicine%26rft.stitle%253DAnn%2BEmerg%2BMed%26rft.aulast%253DJennings%26rft.auinit1%253DP.%2BA.%26rft.volume%253D59%26rft.issue%253D6%26rft.spage%253D497%26rft.epage%253D503%26rft.atitle%253DMorphine%2Band%2Bketamine%2Bis%2Bsuperior%2Bto%2Bmorphine%2Balone%2Bfor%2Bout-of-hospital%2Btrauma%2Banalgesia%253A%2Ba%2Brandomized%2Bcontrolled%2Btrial.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252Fj.annemergmed.2011.11.012%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F22243959%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/j.annemergmed.2011.11.012&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=22243959&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F16%2F2%2F58.atom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0170,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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