Effects of Low Temperature and Freeze-Thaw Cycles on Hydrocarbon Biodegradation in Arctic Tundra Soil
Notice bibliographique
Résumé
Degradation of petroleum hydrocarbons was monitored in microcosms with diesel fuel-contaminated Arctic tundra soil incubated for 48 days at low temperatures (-5, 0, and 7 degrees C). An additional treatment was incubation for alternating 24-h periods at 7 and -5 degrees C. Hydrocarbons were biodegraded at or above 0 degrees C, and freeze-thaw cycles may have actually stimulated hydrocarbon biodegradation. Total petroleum hydrocarbon (TPH) removal over 48 days in the 7, 0, and 7 and -5 degrees C treatments, respectively, was 450, 300, and 600 microg/g of soil. No TPH removal was observed at -5 degrees C. Total carbon dioxide production suggested that TPH removal was due to biological mineralization. Bacterial metabolic activity, indicated by RNA/DNA ratios, was higher in the middle of the experiment (day 21) than at the start, in agreement with measured hydrocarbon removal and carbon dioxide production activities. The total numbers of culturable heterotrophs and of hydrocarbon degraders did not change significantly over the 48 days of incubation in any of the treatments. At the end of the experiment, bacterial community structure, evaluated by ribosomal intergenic spacer length analysis, was very similar in all of the treatments but the alternating 7 and -5 degrees C treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».