Towards marine Geographic Information Systems: Multidimensional representation of fish aggregations and their spatiotemporal evolutions
Notice bibliographique
Résumé
Global warming has deeply affected coastal and offshore marine ecosystems and is thought to have a significant impact on the fish stocks and their decline in the northwest Atlantic region in Canada. However, it is difficult for scientists and marine biologists to have a clear and precise insight of this impact. Studying fish aggregations and their evolution in time and space may help scientists to have a better understanding of the decline of fish stocks and elaborate potential solutions for it. Fish aggregations are not only 3D spatiotemporal phenomena which need to be represented and managed in 3D but also have fuzzy boundaries which makes it too difficult to clearly identify and delineate them in the space. Although, Geographic Information Systems (GIS) constitute a powerful tool for handling spatial information, they are prone to problems when dealing with 3D dynamic phenomena, especially, when those phenomena have fuzzy boundaries. This paper addresses these two problems at local and regional scales and proposes two new approaches for the representation and visualization of fish aggregations and their evolution through time and space. At the regional scale, the proposed approach combines fuzzy logic methods with spatial raster representation tools within GIS to provide a more realistic representation and visualization of fish aggregations and their evolution in time. At the local scale, we developed an integrated method based on 3D Delaunay triangulation and the 3D alpha-shapes algorithm to carry out the spatial modeling of fish aggregations in a true 3D space. The applications of these methods to the fisheries data reviled several potentials and limitations of the proposed methods which are discussed throughout this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».