Differential Response of Glioma Cells to FOXO1-Directed Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gliomas are the most common adult primary brain tumors, and the most malignant form, glioblastoma multiforme, is invariably fatal. The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-Akt signaling pathway is altered in most glioblastoma multiforme. PTEN, an important negative regulator of the PI3K-Akt pathway, is also commonly mutated in glioma, leading to constitutive activation of Akt. One ultimate consequence is phosphorylation and inactivation of FOXO forkhead transcription factors that regulate genes involved in apoptosis, cell cycle arrest, nutrient availability, DNA repair, stress, and angiogenesis. We tested the ability of a mutant FOXO1 factor that is not subject to Akt phosphorylation to overcome dysregulated PI3K-Akt signaling in two PTEN-null glioma cell lines, U87 and U251. Adenovirus-mediated gene transfer of the mutant FOXO1 successfully restored cell cycle arrest and induced cell death in vitro and prolonged survival in vivo in xenograft models of human glioma (33% survival at 1 year of animals bearing U251 tumors). However, U87 were much more resistant than U251 to mutant FOXO1-induced death, showing evidence of increased nuclear export and Akt-independent phosphorylation of FOXO1 at S249. A cyclin-dependent kinase 2 inhibitor decreased phosphorylation of S249 and rendered U87 cells significantly more susceptible to mutant FOXO1-induced death. Our results indicate that targeting FOXO1, which is at the convergence point of several growth factor receptor tyrosine kinase pathways, can effectively induce glioma cell death and inhibit tumor growth. They also highlight the importance of Akt-independent phosphorylation events in the nuclear export of FOXO1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle