Hippocampal Atrophy and Subsequent Depressive Symptoms in Older Men and Women: Results From a 10-Year Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have reported smaller hippocampal volume in patients with depression. However, the temporality of the association is undetermined. One hypothesis is that hippocampal atrophy might be a susceptibility factor for depression. In the present study, we assessed whether hippocampal atrophy was associated with subsequent depressive symptoms in a cohort of older French adults (n = 1,309) who were 65-80 years of age and enrolled into the study in 1999-2001 in Dijon, France. Subjects were followed for more than 10 years. Participants underwent 2 cerebral magnetic resonance imaging scans, one at baseline and one at the 4-year follow-up. We used linear mixed models to estimate the associations of hippocampal atrophy with 1) the average depressive symptom scores over follow-up (using the Center for Epidemiologic Studies-Depression scale) measured biennially over the subsequent 6 years and 2) changes in symptom scores over follow-up. In women, a 2-standard-deviation increase in annual hippocampal atrophy was associated with a 1.67-point (95% confidence interval: 0.59, 2.77) increase in the average depressive symptom score over follow-up and with a 1.97-point (95% confidence interval: 0.68, 3.24) increase in scores over the 2 subsequent years but not with later changes in symptoms. No association was detected in men. Accounting for potential selective attrition (using inverse probability weights) did not alter results. Hippocampal atrophy was associated with more subsequent depressive symptoms and with shorter-term worsening of symptoms in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».