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Enregistrement W210677777

Therapeutic Jurisprudence and Legal Education in Pakistan: A Quest for Innovation in Study of Law to Mend Attitudes of Law Professionals Towards Litigants

2008· article· en· W210677777 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Munir

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTherapeutic jurisprudenceLawEconomic JusticeMagistrateLegal educationJurisprudencePolitical scienceDrug courtSociologyCriminologyPsychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic Jurisprudence or TJ is movement in advanced countries whereby the judges and other law professionals through their affirmative action have developed a particular behavioral approach towards litigants in the courtroom which results in therapeutic impact on users of justice system. TJ is to study the healing impact of law, as also of legal process, on the litigants. It has taken various ideas and approaches that were firstly found in medical and psychological fields of study – the most important of which was to study the well-being of the user of justice system, i.e., the litigant. David B. Wexler, Professor of Law at the University of Arizona, USA, is father of TJ along with Professor Winick whose writings and studies resulted in establishing of this new field of study of law. In countries like USA, Canada and Australia, TJ has been adopted in number of courts and most important ones are called Drug Treatment Courts (DTCs) or Problem Solving Courts (PSCs). TJ principles are also in use in family courts and domestic violence courts in these countries. The judges who also write on TJ, among others, include California Superior Judge Peggy Hora, USA and Justice Paul Bentley of Drug Treatment Court, Toronto, Canada. In Australia, Magistrate Dr. Michael King holds Perth Drug Court and has written many articles on TJ and its application in DTCs and to the work of judges and magistrates generally. The paper will provide food for thought to introduce TJ concepts in legal education in Pakistan and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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